使用 Python 中的 DeepL Translator（第 1 部分）
在本文中，我们将在第一部分和第二部分中介绍如何使用 DeepL 翻译 API，并介绍字符串翻译和文件翻译。
* 假定您具备 Python 和 Linux 的基本知识。
另请参阅原始手册。
https://www.deepl.com/en/docs-api
Python 使用的是 3.9。
API 规范自 2022 年 7 月起生效。 请注意这一点。
要使用 API，请注册为用户并输入访问密钥 （auth_key）
你需要得到它。
在本文中，我们将它称为 [authKey] ，因此请将其替换为您的访问密钥。
稍后显示的文档 ID 和文档密钥字符串也表示为 [documentID] [documentKey]。
翻译标记字符串
第一步是翻译字符串。
将带有 xml 标记（html 标记）的日语翻译成英语（美国）。
手册中的代码示例说明了 HTTP 请求的格式以及如何在 Linux 中使用它
curl 有两种形式，它是一个标准的命令工具。
我们来看看 curl，它很容易尝试。
日语字符串 “例句： <br /><span style=”font-size：1.2em“ >你好，世界 </span>”
翻译成英语 （US）：
$ src='例句：<br /><span style=“font-size：1.2em”>你好，world</span>'
$ auth_key=[authKey]
$ curl https://api.deepl.com/v2/translate \
$ -d auth_key=${auth_key} \
$ -d text=${src} \
$ -d target_lang=en-us \
$ -d tag_handling=xml
此 URL 适用于付费版本。 有关免费版的 URL，请参阅手册。
由于我们正在处理 xml 标记，因此我们还在请求中指定了 tag_handling。
您不需要指定源语言，但在这种情况下，它将被自动检测。
在本文中，省略了执行结果。 请在实际检查时继续阅读。
如果你用 Python requests.post 编写它，你将使用 （） 得到以下内容：
（如果您没有请求，请安装它。
import requests
import jsondef get_key（） 的：
返回 open（'key.txt'）.read（）.rstrip（）
def translate_xml（来源）：
”’
翻译 XML 标记字符串
在 Python 中编写 curl 命令
”’
url = 'https://api.deepl.com/v2/translate'
标头 = dict（）
headers['内容类型'] = 'application/x-www-form-urlencoded'
数据 = dict（）
data['auth_key'] = get_key（）
data['text'] = 源
data['target_lang'] = 'en-us'
data['tag_handling'] = 'xml'
res = requests.post（url， headers=headers， data=data）
res_text = res.text
res_data = json.loads（res_text）
tgt = res_data['翻译'][0]['文本']
返回 tgt
src = '例句： <br /><span style=“font-size：1.2em”> 你好， world</span>'
tgt = translate_xml（来源）
打印 （tgt）
避免在源代码中写入 access key 字符串
它读取并使用存储在文本文件 key.txt 中的内容。
res_text 是从 DeepL 服务器接收的结果，它是一个 json 格式的字符串。
使用 json.loads（） 来 dict 它，然后提取翻译结果。
本文的目的之一是将手动 curl 命令替换为
这是为了展示一个用 Python 表达的例子。
如果你将两者进行比较，你可以感受到它。
这就是本文的全部内容：
- 我使用 DeepL 的 API 来翻译字符串。
下次，我们将使用 DeepL 的 API 来翻译字符串文件。
感谢您的阅读。
哈特布
